「て」から始まる用語

DHCP

でぃーえいちしーぴー

ネットワークにつないだ機器へ、IPアドレスなどの設定を自動で配ってくれる仕組みです。

DNS

でぃーえぬえす

ドメイン名をIPアドレスに変換してくれる、ネットの電話帳のような仕組みです。

TCP/IP

てぃーしーぴーあいぴー

インターネット通信の土台になる、データの届け方を決めた約束ごとの集まりです。

DDoS攻撃

でぃーどす

大量の機器から一斉にアクセスを浴びせ、サービスをパンクさせて止める攻撃です。

TPU

てぃーぴーゆー

GoogleがAIの計算だけに特化して作った、電力効率の高い専用チップのことです。

ディープラーニング

でぃーぷらーにんぐ

層を深く重ねたしくみで、複雑なパターンをデータから自動で学ぶ機械学習の手法です。

ディープリンク

でぃーぷりんく

アプリの中の特定の画面まで、一発で連れていってくれるリンクのことです。

デイリースタンドアップ

でいりーすたんどあっぷ

毎日決まった時間に短く集まって、進み具合と困りごとを手早く共有する朝会のことです。

データウェアハウス

でーたうぇあはうす

あちこちのデータを分析しやすい形でまとめてためておく、大きな倉庫のような置き場です。

データ可視化

でーたかしか

数字のかたまりをグラフや図に置きかえて、ひと目で意味がわかるようにすることです。

データガバナンス

でーたがばなんす

データの品質・安全・使い方のルールを組織全体で決めて守る取り組みのことです。

データクレンジング

でーたくれんじんぐ

表記ゆれや欠損、重複を整えて、データを分析に使える状態に掃除する作業のことです。

データ構造

でーたこうぞう

データの持ち方・並べ方の型のこと。目的に合う形を選ぶと処理が速くなります。

データセット

でーたせっと

AIの学習や評価に使う、ひとまとまりにそろえたデータの集まりのことです。

データドリブン

でーたどりぶん

勘や経験ではなく、集めた数字を根拠にものごとを決めていく進め方のことです。

データパイプライン

でーたぱいぷらいん

データを集めて整えて貯めるまでを、自動でつなげて流す処理の道すじのことです。

データマイニング

でーたまいにんぐ

大量のデータの中から、目に見えない規則性や役立つ知見を掘り起こす分析のことです。

データモデリング

でーたもでりんぐ

扱う情報を表や項目・つながりとして整理し、後で使いやすいかたちに設計する作業のことです。

データレイク

でーたれいく

加工前の生データを形式を問わずそのまま大量にためておく、大きな保管場所のことです。

デザイン思考

でざいんしこう

使う人の気持ちを起点に、試作と改良をくり返してより良いものを生み出す考え方です。

デザインシステム

でざいんしすてむ

ボタンや色など見た目の決まりごとを部品と一緒にまとめた、デザインの共通ルール集です。

デザインパターン

でざいんぱたーん

よくある設計の悩みに対する、先人がまとめた定番の解き方の型のことです。

テスト駆動開発（TDD）

てすとくどうかいはつ

プログラムの本体より先に「正しさを確かめる試験」を書いてから開発を進めるやり方です。

デッドロック

でっどろっく

二つの処理が互いに相手のロック解放を待ち合い、どちらも進めなくなる膠着状態のことです。