「か」から始まる用語

ガードレール（AI）

がーどれーる

AIの入力と出力を安全な範囲に収めて、危ない応答や脱線を防ぐための仕組みのことです。

回帰（機械学習）

かいき

気温や価格などの「連続した数値」を予測する、機械学習の代表的なタスクです。

外部キー

がいぶきー

ある表の列を、別の表の主キーにひもづけて関連づけるための列のことです。

カオスエンジニアリング

かおすえんじにありんぐ

本番のシステムにわざと小さな障害を起こし、壊れ方を先に学んでおく手法です。

過学習（オーバーフィッティング）

かがくしゅう

練習問題を覚え込みすぎて、本番の新しい問題に弱くなったAIの状態のことです。

拡散モデル

かくさんもでる

ノイズだらけの画像を少しずつきれいにして、絵を作り出すAIの仕組みです。

学習（トレーニング）

がくしゅう

大量のデータを見せて、AIにパターンや規則を覚えさせる工程のことです。

学習率

がくしゅうりつ

AIが学ぶときに、一歩でどれだけ答えを修正するかを決める歩幅の大きさです。

仮想化

かそうか

1台の機械を、ソフトの力で複数台に見せかけて使い分ける技術です。

仮想DOM

かそうどむ

画面の構造をメモリ上に写し取り、変化した差分だけを本物の画面に反映する仕組みです。

仮想マシン

かそうましん

1台の物理コンピュータの中に、ソフトで作る別のコンピュータのこと。1台を何台分にも分けて使えます。

活性化関数

かっせいかかんすう

ニューロンの出力をぐにゃっと曲げて、複雑なパターンを表せるようにする関数のことです。

カナリアリリース

かなりありりーす

新しい版をまず一部の利用者だけに出し、様子を見ながら少しずつ全体へ広げる慎重な出し方です。

カナリアリリース

かなりありりーす

新しい版をまず一部の人にだけ出し、問題がなければ全体へ広げる慎重なリリース方法です。

ガベージコレクション

がべーじこれくしょん

使い終わったメモリを実行環境が自動で見つけて回収し、片付け忘れを防いでくれる仕組みです。

カラムナデータベース

からむなでーたべーす

データを列ごとにまとめて保存し、大量の集計や分析をすばやく行えるようにしたデータベースです。

GAN（敵対的生成ネットワーク）

がん

本物そっくりを作る役と、それを見破る役を競わせて学習させるAIの仕組みです。

環境変数

かんきょうへんすう

プログラムの外側から渡す設定値。コードに書かず、環境ごとに差し替えられる仕組みです。

監視（モニタリング）

かんし

システムがちゃんと動いているかを、機械でつねに見張って異変に早く気づくしくみです。

感情分析

かんじょうぶんせき

文章が肯定的か否定的かを自動で判定する、自然言語処理の使い方のひとつです。

関数

かんすう

入力を受け取り、決まった処理をして、結果を返すひとまとまりのことです。

ガントチャート

がんとちゃーと

作業ごとの期間を横棒で並べ、全体の流れと進み具合を一目で見られる予定表です。

カンバン

かんばん

作業を付箋やカードにして「未着手・作業中・完了」に並べ、仕事の流れを見える化する管理のやり方です。