#data

BI（ビジネスインテリジェンス）

社内に散らばったデータを集めて見える形にし、判断の材料に使う仕組みやツールの総称です。

ETL

あちこちのデータを集めて、使いやすい形に整え、分析用の置き場へ運ぶ一連の流れです。

NoSQL

決まった表の形にこだわらず、柔軟な形でデータをためられるデータベースの総称です。

SQL

データベースに「探して・足して・直して」と指示を出すための言葉です。

イミュータブル（不変）

一度作ったら中身を書き換えられない値やデータのこと。

オブジェクトストレージ

画像や動画などのファイルにIDを付けて、大量に保管できるクラウドの保管庫です。

クエリ

データベースに「これを探して」「これを直して」とお願いする問い合わせのことです。

データウェアハウス

あちこちのデータを分析しやすい形でまとめてためておく、大きな倉庫のような置き場です。

データセット

AIの学習や評価に使う、ひとまとまりにそろえたデータの集まりのことです。

ナレッジグラフ

ものごとを点、関係を線でつなぎ、知識を地図のように表したデータ構造です。

バッチ処理

たまったデータをまとめて、決まったタイミングで一気に処理するやり方です。

ビッグデータ

1台のパソコンでは扱いきれないほど大量・多様・高速に増えるデータと、それを活かす技術の総称です。

ペイロード

通信でやり取りされるデータのうち、宛先などの制御情報を除いた「送りたい中身そのもの」のことです。

ページネーション

大量のデータを一度に返さず、本のページのように小分けして取り出す仕組みです。

メタデータ

あるデータそのものではなく、そのデータを説明するための「データについてのデータ」です。

リレーショナルデータベース

データを表の形でためて、表どうしの関係でつなぐデータベースです。

レコメンド（推薦システム）

その人の好みや行動から、合いそうなものを選んで薦めてくれるしくみです。

異常検知

いつもの動きから外れた「ふだんと違う」データを見つけ出すしくみです。

学習（トレーニング）

大量のデータを見せて、AIにパターンや規則を覚えさせる工程のことです。

機械学習

大量のデータから規則をコンピューターが自分で見つけ出す、AIの基礎となる方法です。

教師あり学習

問題と正解がセットになったデータでAIを学ばせる、機械学習の基本のやり方です。

教師なし学習

正解を教えずに、データそのものの中から隠れた規則や仲間分けを見つける学び方です。

合成データ

本物のデータの代わりに、人工的につくりだした、本物そっくりの練習用データのことです。

時系列データ

時間の順に並んだデータのこと。傾向や季節性を読み取って、予測や異常検知に使います。