#llm

AIエージェント

AIが道具を使い、ゴールまでの段取りを自分で考えて進めるしくみです。

Chain of Thought（思考の連鎖）

AIに考える途中の手順を声に出させて、答えの正しさを高める頼み方です。

ChatGPT

質問や指示に文章で答えてくれる、OpenAIの対話型AIサービスです。

Claude

安全性を大切に作られた、Anthropicの対話型AIサービスです。

Function Calling（関数呼び出し）

AIが必要なときに外部の機能をどう呼べばよいか、決まった形で指示を出すしくみです。

Gemini

文章も画像もまとめて扱える、Googleの対話型AIサービスです。

GPT

ChatGPTの土台になっている、文章を生成するAIモデルの系列です。

LLM（大規模言語モデル）

大量の文章を学習し、次に来る言葉を予測してつなげることで文章を作るAIです。

LoRA

本体は凍結し、小さな追加部品だけを学習させて、AIを安く特定用途に寄せる調整方法です。

MCP（Model Context Protocol）

AIに外部の道具やデータをつなぐための、共通のさし込み口を決めた約束ごとです。

RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）

人の「良し悪し」の評価を手本にして、AIの答え方を好まれる方向へ整える学習法です。

Temperature（温度）

AIの答えのランダムさ（ばらけ具合）を調整する、出力のつまみのことです。

Transformer（トランスフォーマー）

文中の言葉どうしの関係をまとめて見て意味をつかむ、いまのLLMの土台になっている仕組みです。

Zero-shot

お手本を1つも見せずに、指示だけでAIに作業をやってもらう頼み方です。

コンテキストウィンドウ

AIが一度のやり取りでまとめて読み込める情報量の上限のことです。

コンテキストエンジニアリング

AIに渡す情報をひとそろえにして、答えやすい状態を作る設計の工夫です

ジェイルブレイク

AIにかけられた安全のブレーキを、言葉の工夫で外そうとする行為のことです。

システムプロンプト

AIの役割や前提を先に決めておく、土台となる指示文のことです。

スケーリング則

AIの規模を大きくすると性能がどれくらい上がるかを、なめらかな関係式で表したもの

チャンク分割

長い文章を意味のまとまりごとに小さく切り分けて、AIが検索しやすくする前処理です。

トークン

AIが文章を処理するときに区切る、文字や単語より小さな最小単位です。

ハルシネーション

AIが事実と違う内容を、もっともらしい文章で言い切ってしまう現象です。

ファインチューニング

学習済みのAIに追加のデータで再学習させ、特定の用途や答え方に寄せる調整方法です。

フューショット学習

数個の手本をプロンプトに見せて、AIに同じ形式でまねさせるやり方です。