#machine-learning
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- AI・生成AI
Hugging Face
AIモデルやデータを公開・共有できる、オープンソースAIの集まる場所です。
- AI・生成AI
RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）
人の「良し悪し」の評価を手本にして、AIの答え方を好まれる方向へ整える学習法です。
- インフラ
TPU
GoogleがAIの計算だけに特化して作った、電力効率の高い専用チップのことです。
- AI・生成AI
アノテーション（データラベリング）
AIに覚えさせるため、データに「これは何か」という正解の付箋を貼る作業のことです。
- AI・生成AI
アンサンブル学習
複数の予測モデルを組み合わせ、多数決や平均でひとつの賢い答えを出す手法です。
- AI・生成AI
エポック
用意した学習データを丸ごと1回ぶん学び切ることを1エポックと数える単位です。
- AI・生成AI
クラスタリング
正解を教えずに、似たデータどうしを自動でグループ分けする手法のことです。
- AI・生成AI
ディープラーニング
層を深く重ねたしくみで、複雑なパターンをデータから自動で学ぶ機械学習の手法です。
- AI・生成AI
データセット
AIの学習や評価に使う、ひとまとまりにそろえたデータの集まりのことです。
- データ分析
データマイニング
大量のデータの中から、目に見えない規則性や役立つ知見を掘り起こす分析のことです。
- AI・生成AI
テンソル
数値をきれいに並べた多次元の表で、AIの内部データはこの形で流れて計算されます。
- AI・生成AI
ニューラルネットワーク
脳の神経細胞のつながりをまねて、たくさんの数値計算でパターンを学ぶAIの仕組みです。
- AI・生成AI
パーセプトロン
入力に重みをかけて足し、しきい値で「はい/いいえ」を出す、ニューラルネットの一番小さな単位です。
- AI・生成AI
ハイパーパラメータ
学習が始まる前に人が決めておく、AIの学び方を左右するつまみのことです
- AI・生成AI
バッチサイズ
AIの学習で、一度にまとめて読み込むデータの件数のこと。
- AI・生成AI
ランダムフォレスト
少しずつ違う決定木をたくさん育て、多数決で答えを決める予測のしくみです
- データ分析
レコメンド（推薦システム）
その人の好みや行動から、合いそうなものを選んで薦めてくれるしくみです。
- データ分析
異常検知
いつもの動きから外れた「ふだんと違う」データを見つけ出すしくみです。
- AI・生成AI
過学習（オーバーフィッティング）
練習問題を覚え込みすぎて、本番の新しい問題に弱くなったAIの状態のことです。
- AI・生成AI
回帰（機械学習）
気温や価格などの「連続した数値」を予測する、機械学習の代表的なタスクです。
- AI・生成AI
学習（トレーニング）
大量のデータを見せて、AIにパターンや規則を覚えさせる工程のことです。
- AI・生成AI
学習率
AIが学ぶときに、一歩でどれだけ答えを修正するかを決める歩幅の大きさです。
- AI・生成AI
活性化関数
ニューロンの出力をぐにゃっと曲げて、複雑なパターンを表せるようにする関数のことです。
- AI・生成AI
感情分析
文章が肯定的か否定的かを自動で判定する、自然言語処理の使い方のひとつです。
- AI・生成AI
機械学習
大量のデータから規則をコンピューターが自分で見つけ出す、AIの基礎となる方法です。
- AI・生成AI
強化学習
うまくいくと「ごほうび」がもらえるしくみで、試行錯誤しながらコツを学ぶ機械学習の方法です。
- AI・生成AI
教師あり学習
問題と正解がセットになったデータでAIを学ばせる、機械学習の基本のやり方です。
- AI・生成AI
教師なし学習
正解を教えずに、データそのものの中から隠れた規則や仲間分けを見つける学び方です。
- AI・生成AI
決定木
「はい・いいえ」の質問を枝分かれでたどり、答えを導く木の形をしたモデルです。
- AI・生成AI
固有表現抽出（NER）
文章の中から人名・地名・日付などの「名前」を見つけて、種類ごとに仕分ける技術です。
- AI・生成AI
交差検証
データを何回も入れ替えてAIの実力を測り、たまたまの良し悪しを見抜く確かめ方です。
- AI・生成AI
勾配降下法
誤差を小さくするため、坂を下る向きへ数値を少しずつ直していく学習の基本手順です。
- AI・生成AI
合成データ
本物のデータの代わりに、人工的につくりだした、本物そっくりの練習用データのことです。
- AI・生成AI
混同行列
分類AIの予測と正解を表にして、当たり外れの中身を見える化したものです。
- AI・生成AI
自然言語処理
人が使う言葉を、コンピューターが扱えるかたちにして理解・生成する技術分野です。
- AI・生成AI
推論（インファレンス）
学習を終えたAIに新しいデータを入れて、実際に答えを出させる本番の段階のことです。
- AI・生成AI
説明可能AI（XAI）
AIが出した答えの理由を、人が分かる形で示そうとする技術や考え方のことです。
- AI・生成AI
損失関数
AIの予測と正解のズレを1つの数値にして、学習の良し悪しをはかる物差しのことです。
- AI・生成AI
転移学習
大量データで学んだ既存モデルの知識を、別の近いタスクに少ないデータで応用する手法です。
- AI・生成AI
特徴量エンジニアリング
生のデータから、予測に効く手がかりを設計して取り出す下ごしらえの作業のことです。
- AI・生成AI
分類（機械学習）
データをあらかじめ決めたいくつかのカテゴリのどれかに振り分ける、機械学習の代表的なタスクです。
- データ分析
予測分析
過去のデータから、将来の数値や起こりやすさを見積もる分析のことです。
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