チームのふりかえり（レトロスペクティブ）は、意見を出すことより「次の一手を1つ決めて終わる」ことのほうが大切です。結論から言うと、意見の発散と整理はAIに任せ、何をやめて何を試すかの判断は人が持つと、短い時間でも実りのある会になります。この記事では、KPTなどのふりかえりをAIで進行・整理する手順と、そのまま使えるプロンプトを紹介します。
<!-- FIGURE: ふりかえりの流れ（意見を出す→グループにまとめる→次の一手を1つ決める）を左から右へ並べたアイキャッチ図 -->ふりかえりとは？ 1on1や定例会議と何が違う
「ふりかえり」は、チームが一定期間の仕事を見直して、次をよくするための改善の場です。同じ「話し合い」でも、目的がはっきり違います。
- 定例会議：進捗の共有や意思決定が中心。「いま何が起きているか」を扱う。
- 1on1：上司と部下が1対1で、個人の状況や成長を話す場。
- ふりかえり：チーム全員で、進め方そのものを見直す場。「どう働いたか」を扱う。
つまりふりかえりは、成果物ではなく「やり方」を対象にします。責める場ではなく、次に小さく変えることを1つ見つける場だと考えると、雰囲気が軽くなります。
代表的な型が KPT です。Keep（続けたいこと）・Problem（困ったこと）・Try（次に試すこと）の3つに分けて意見を出します。ほかにも YWT（やったこと・分かったこと・次にやること）や、Fun/Done/Learn（楽しかった・終わった・学んだ）などがあります。
AIに任せる部分と、人が決める部分を分ける
ここを分けておくと、進行がぶれません。
| AIに任せてよい | 人が必ずやる |
|---|---|
| 出た意見のグループ分け | どの意見を採り上げるかの判断 |
| 似た意見の要約・言い換え | 事実かどうかの確認 |
| 論点の抜けを質問で指摘 | 「次に試すこと」を1つに絞る決定 |
| 進行台本・時間配分のたたき台 | 個人を責めない場づくり |
大規模言語モデル（LLM）は、もっともらしくまとめるのが得意なぶん、事実の作り話（ハルシネーション）が混じることがあります。数字や「誰が何をしたか」は、必ずチームのメモから拾ってください。個人名や社内の機微な情報は、許可された環境でだけ扱い、AIに渡すときは仮名にします。
<!-- FIGURE: 「AIがやること（整理・要約・論点出し）」と「人がやること（判断・決定・場づくり）」を左右に分けた役割分担の図 -->KPTの意見をAIで整理するプロンプト
まず、付箋やチャットに出た意見をそのまま貼り付けて、整理してもらいます。以下をコピーして、{ } を自分たちのメモで埋めるだけです。
あなたはチームのふりかえりのファシリテーターです。
以下はKPTで出た意見のメモです。次の作業をしてください。
# 出た意見
- Keep: {続けたいこと・良かったことの箇条書き}
- Problem: {困ったこと・うまくいかなかったことの箇条書き}
- Try候補: {すでに出ている改善案があれば}
# やってほしいこと
1. 似た意見をグループにまとめ、各グループに短い見出しを付ける
2. Problemのうち、影響が大きそうな順に3つ選ぶ（理由も一言）
3. 選んだ3つに対して、明日から試せる小さなTry案を各2つ出す
4. 事実かどうか確かめたい点があれば【要確認】として質問を返す
断定はせず、あくまで候補として提案してください。
最後の2行が効きます。AIに勝手に「これが原因だ」と決めさせず、候補として出させて、選ぶのはチームにする。こうすると、AIの推測を事実と取り違えずに済みます。
YWT・Fun/Done/Learn など別のフレームも1回で
チームの雰囲気によって、合う型は変わります。責める空気になりやすいときは、良かったことから入る型が向きます。まとめて出してもらいましょう。
同じメモを使って、次の3つの型でふりかえりの叩き台を作ってください。
1. KPT（続ける・問題・試す）
2. YWT（やったこと・分かったこと・次にやること）
3. Fun/Done/Learn（楽しかった・終わった・学んだ）
それぞれ、うちのチームに合いそうな点と、注意点を一言添えてください。
メンバーが5人・30分でやる前提です。
型ごとに「向き・不向き」を添えてもらうと、次回の進行の参考になります。ChatGPTやClaudeのような対話AIは、こうした「複数案を並べて比べる」使い方と相性が良いです。
<!-- FIGURE: KPT・YWT・Fun/Done/Learn の3つの型を、それぞれの見出し語とともに並べて比べた図 -->発散した意見を「次の一手」に1つ絞る
ふりかえりが失敗しがちなのは、意見はたくさん出たのに、何も変わらないまま終わるパターンです。最後に1つへ絞る作業を、AIに手伝ってもらいます。
以下のTry候補の中から、次の1週間で試すものを選びたいです。
{Try候補の箇条書き}
次の観点で表にして、比べやすくしてください。
- 期待できる効果（大/中/小）
- 明日から始めやすいか（すぐ/準備がいる）
- 誰か一人で始められるか
そのうえで、最初の一歩として一番小さく試せそうな案を1つ、理由つきで薦めてください。決めるのは私たちが行います。
ポイントは「次の1週間で1つだけ」に絞ること。大きな改革を10個決めるより、小さなTryを1つ確実に回すほうが、チームは変わっていきます。決めた1つは、次回のふりかえりで「やってみてどうだったか」を最初に確認します。
一次情報：使って分かった3つのコツ
実際にふりかえりのメモをAIに整理させてみて、気づいたことです。
- 意見はそのままの言葉で貼るほうがいい。 きれいに要約してから渡すと、現場の温度が消えてしまいました。荒い箇条書きのまま渡し、まとめはAIに任せるほうが、10分ほどで論点が見えてきます。
- 「断定させない」と一言入れないと、原因を決めつける。 AIは「Aが原因です」と言い切りがちなので、候補として複数出させるほうが議論が広がりました。
- Try案は「小さすぎるくらい」を選ぶと続く。 AIは立派な改善案を出しがちですが、実際に回るのは「次の朝会で1分だけ共有する」くらいの小ささでした。
30分の進行の型（タイムボックス）
時間を区切ると、だらだら続かずに済みます。5人・30分の一例です。
- 最初の3分：今日のテーマと「責めない」ルールの確認
- 10分：各自が意見を書き出す（Keep / Problem）
- 7分：AIにグループ分けと論点出しをさせ、画面で見る
- 7分：Try候補を出し合い、1つに絞る
- 3分：決めたTryと担当・次回の確認
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まとめ
ふりかえりは、意見を出すこと自体が目的ではなく、「次に試すことを1つ決めて終わる」ことに価値があります。意見の整理と論点出しはAIに任せ、何を採り上げて何を試すかは人が決める——この分担なら、30分でも前に進む会になります。まずは次のふりかえりで、出た意見をそのまま貼り付けて、上のプロンプトを一度試してみてください。