#accuracy

アンサンブル学習

複数の予測モデルを組み合わせ、多数決や平均でひとつの賢い答えを出す手法です。

モデルドリフト

世の中やデータの傾向が変わり、運用中のAIモデルの精度が時間とともに落ちていく現象です。

過学習（オーバーフィッティング）

練習問題を覚え込みすぎて、本番の新しい問題に弱くなったAIの状態のことです。