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BERT

文の前後を同時に読んで言葉の意味をつかむ、文章理解が得意な言語モデルです。

RNN（再帰型ニューラルネットワーク）

文章や音声などの並び順のあるデータを、前の情報を覚えながら順番に処理するニューラルネットワークです。

アテンション（注意機構）

入力のどこに注目すべきかを重みづけして、文脈を読み取るための仕組みです。

コサイン類似度

2つのベクトルの向きの近さで、意味の似ている度合いを-1〜1の数字で表す指標です。

セマンティック検索

言葉の一致でなく「意味の近さ」で探す検索方式で、表記が違っても探しているものを見つけてくれます。

チャットボット

人の言葉でやりとりして、質問への返事や案内を自動でこなすプログラムのことです。

感情分析

文章が肯定的か否定的かを自動で判定する、自然言語処理の使い方のひとつです。

固有表現抽出（NER）

文章の中から人名・地名・日付などの「名前」を見つけて、種類ごとに仕分ける技術です。

自然言語処理

人が使う言葉を、コンピューターが扱えるかたちにして理解・生成する技術分野です。

要約

長い文章の要点だけを短くまとめる作業。生成AIがいちばん得意な使い道のひとつです。