#optimization

FinOps

クラウドの使った分だけ払う料金を、みんなで見える化してムダなく使うための考え方と仕組みです。

ツリーシェイキング

使っていないコードを最終ファイルから振り落として、配信サイズを小さくする仕組みです。

メモ化

一度計算した結果を覚えておき、同じ入力ならその答えを使い回して処理を速くする工夫です。

勾配降下法

誤差を小さくするため、坂を下る向きへ数値を少しずつ直していく学習の基本手順です。

損失関数

AIの予測と正解のズレを1つの数値にして、学習の良し悪しをはかる物差しのことです。

遅延読み込み

今すぐ見えない画像などは後回しにして、必要になってから読み込む表示の工夫です。

量子化（モデル軽量化）

AIモデル内部の数値の精度をあえて下げて、サイズと計算量を軽くする手法のことです。