#search

BERT

文の前後を同時に読んで言葉の意味をつかむ、文章理解が得意な言語モデルです。

RAG（検索拡張生成）

関係しそうな資料を検索してAIに見せ、それを根拠に答えさせるしくみです。

SEO（検索エンジン最適化）

検索結果の上のほうに自分のページが出やすくなるよう、中身や見せ方を整える工夫のことです。

インデックス（索引）

目的のデータを速く見つけるために、あらかじめ用意しておくデータベースの索引です。

エンベディング

文章や画像の意味を、計算で比べられる数字の並びに変える技術です。

クエリ

データベースに「これを探して」「これを直して」とお願いする問い合わせのことです。

セマンティック検索

言葉の一致でなく「意味の近さ」で探す検索方式で、表記が違っても探しているものを見つけてくれます。

チャンク分割

長い文章を意味のまとまりごとに小さく切り分けて、AIが検索しやすくする前処理です。

ナレッジグラフ

ものごとを点、関係を線でつなぎ、知識を地図のように表したデータ構造です。

ナレッジベース

社内のQ&Aや手順をためて、人やAIがいつでも引ける知識の置き場のことです。

ベクトルデータベース

文書を意味を表す数字に変えてためておき、意味が近いものを探せるデータベースです。

メタデータ

あるデータそのものではなく、そのデータを説明するための「データについてのデータ」です。

ワイルドカード

何にでも一致する万能の記号(*など)で、検索や証明書のまとめ指定に使う仕組みです。

正規表現

文字列の「形」をパターンとして書き、検索・抽出・置き換えをまとめてこなす記法のことです。

全文検索

大量の文書の本文すべてから、目的の言葉を高速に探し出すための仕組みです。