設計

REST

URLでデータを指し示し、HTTPの操作で読み書きする、広く使われるAPIの設計スタイルです。

SPA（シングルページアプリ）

ページを開き直さず、中身だけ書き換えてサクサク動かすWebアプリの作り方です。

SSL/TLS

Webの通信を暗号化して、盗み見やなりすましから守るしくみです。

Terraform（テラフォーム）

クラウドの基盤を設定ファイルに書いて、その通りに自動で作る代表的なIaCツールです。

UI（ユーザーインターフェース）

アプリやサイトで、人が見たり触ったりして操作する画面まわりのことです。

UX（ユーザー体験）

製品やサービスを使うときに利用者が感じる、使いやすさや満足感など体験の全体を指す言葉です。

VPC（仮想プライベートクラウド）

クラウドの中に区切って作る、自分専用の論理的なネットワーク領域のことです。

アクセシビリティ

目や耳、手の状態に関わらず、誰もが同じように使えるようにする配慮のことです。

アプリ内ブラウザ

アプリの中でWebページを開く小さなブラウザ。外のブラウザに飛ばさず、その場で表示するしくみです。

アベイラビリティゾーン

クラウドの中で電源や設備が分けられた、独立して動くデータセンターのまとまりです。

アルゴリズム

問題を解くための、決まった手順のことです。料理のレシピに近いものです。

イベント駆動アーキテクチャ

「何かが起きた」という知らせをきっかけに、必要な処理が動き出すシステムの組み立て方です。

インデックス（索引）

目的のデータを速く見つけるために、あらかじめ用意しておくデータベースの索引です。

ウォーターフォール

最初にすべてを決めてから、上流から下流へ順番に進めていく開発の進め方です。

エッジコンピューティング

処理を遠いクラウドに集めず、利用者や機器のすぐそばで行って、遅れと通信量を減らす方式です。

エンドポイント

APIで機能ごとに用意された接続先のURLで、リクエストの届け先になる住所のようなものです。

エンベディング

文章や画像の意味を、計算で比べられる数字の並びに変える技術です。

オブジェクト指向

関わりのあるデータと操作を「モノ」ひとつにまとめて、プログラムを組み立てる考え方です。

オフラインファースト

通信が無くても使えることを前提に、手元のデータで先に動かすアプリの作り方です。

ガードレール（AI）

AIの入力と出力を安全な範囲に収めて、危ない応答や脱線を防ぐための仕組みのことです。

キーバリューストア

キー（目印の名前）を指定すると、対応する値をすばやく出し入れできるシンプルなデータベースです。

クラウド

サーバーや保存場所などのITの道具を、自前で買わずにネット越しに借りて使うしくみです。

クラウドネイティブ

最初からクラウドで動かす前提で、伸び縮みしやすく作るシステムの設計スタイルのことです。

グラフデータベース

データ同士のつながりそのものを主役にして保存・検索するデータベースです。

コンポーネント

ボタンや入力欄など、画面の部品を再利用できる単位にまとめたものです。

サーバー

サービスや情報を、頼まれたら提供する側として動き続けるコンピュータのことです。

サブネット

大きなIPネットワークを用途や部署ごとに小さく区切った、まとまりのある範囲のことです。

シャーディング

巨大なデータを複数のサーバーに分けて保管し、規模と速さを伸ばす手法です。

シングルサインオン（SSO）

一度ログインすれば、連携した複数のサービスに再入力なしで入れるようにする仕組みです。

スキーマ（DB）

データベースにどんな表や列を、どんな型や決まりで持つかを定めた構造の設計図のことです。

スケーラビリティ

利用者や処理が増えても、性能を保ったまま規模を広げられる性質のことです。

スタースキーマ

分析用データを「数値の表」と「見出しの表」に分けて、星の形につなぐ整理のしかたです

ステートレス

サーバが前回のやり取りを覚えず、リクエストを一回ごとに独立して処理する設計です。

スプラッシュスクリーン

アプリを開いた直後に一瞬だけ出る、ロゴ入りの待ち時間画面のことです。

ゼロトラスト

社内の相手でも無条件には信用せず、アクセスのたびに確認するセキュリティの考え方です。

ツリー構造（木構造）

データを枝分かれの形でつなぎ、上下の親子関係で整理する基本のデータの並べ方です。

ディープラーニング

層を深く重ねたしくみで、複雑なパターンをデータから自動で学ぶ機械学習の手法です。

データウェアハウス

あちこちのデータを分析しやすい形でまとめてためておく、大きな倉庫のような置き場です。

データパイプライン

データを集めて整えて貯めるまでを、自動でつなげて流す処理の道すじのことです。

データモデリング

扱う情報を表や項目・つながりとして整理し、後で使いやすいかたちに設計する作業のことです。

データ構造

データの持ち方・並べ方の型のこと。目的に合う形を選ぶと処理が速くなります。

デザインシステム

ボタンや色など見た目の決まりごとを部品と一緒にまとめた、デザインの共通ルール集です。

デザインパターン

よくある設計の悩みに対する、先人がまとめた定番の解き方の型のことです。

ドメイン駆動設計（DDD）

業務の言葉や流れをそのままコードの形に写し取って、ソフトを設計する考え方です。

トランザクション

複数の処理を「ぜんぶ成功」か「ぜんぶ取り消し」かの、まとまった1単位として扱うしくみです。

ナレッジグラフ

ものごとを点、関係を線でつなぎ、知識を地図のように表したデータ構造です。

ヌル（null）

「値がまだ無い・分からない」という状態そのものを表す、特別な印のことです。

ネイティブアプリ

iOSやAndroidなど、特定のOS向けに専用で作る、端末にインストールして使うアプリのことです。

ハイブリッドクラウド

自社の機材と外部のクラウドを組み合わせ、一つの仕組みとして使い分ける構成のことです。

ファイアウォール

通信を一つひとつ見て、通してよいものだけを選び分ける見張り役のしくみです。

プライベートクラウド

1社だけが専用で使うクラウド。みんなで共有する一般のクラウドと違い、自社専用の環境です。

ベクトルデータベース

文書を意味を表す数字に変えてためておき、意味が近いものを探せるデータベースです。

マイクロサービス

1つの大きなアプリを、役割ごとの小さなサービスに分けて作る設計の考え方です

マスタデータ

顧客や商品など、社内のあちこちで何度も参照される「基準になるデータ」のことです。

マルチエージェント

役割を分けた複数のAIエージェントが分担と連携をしながら、ひとつの目的を進める仕組みです。

マルチクラウド

複数のクラウド事業者を組み合わせて使い、1社への依存をやわらげる考え方です。

メタデータ

あるデータそのものではなく、そのデータを説明するための「データについてのデータ」です。

メッセージキュー

処理の依頼を列にためて、受け手が順に取り出して片づけるためのしくみです。

メディアクエリ

画面の幅や向きといった条件に応じて、CSSの見た目を切り替えるための書き方です。

モーダル

閉じるまで後ろの画面を触らせず、前面に注意を集める小さな窓のことです。

モジュール

プログラムを機能ごとに分けた部品のことで、組み合わせて大きなソフトを作る単位です

モノリス

アプリの全機能を1つのまとまりとして作る、シンプルで素早く始めやすい構成です。

モバイルアプリ

スマホやタブレットに入れて使う、特定の目的のために作られたソフトのことです。

モバイルファースト

スマホ画面を先に設計し、そこからパソコン向けへ広げていくWebの作り方です。

ユーザビリティ

迷わず目的までたどり着けるか、つまり使いやすさの度合いを表す言葉です。

ユースケース

利用者がシステムを使って何をするかを、ひとつの場面として書き出したものです。

リージョン

クラウドのサーバーがある「地域」のこと。東京や大阪など、世界の各地に置かれています。

リバースプロキシ

サーバーの前に立って外からの通信を受け止め、後ろのサーバーへ振り分ける中継役のことです。

リレーショナルデータベース

データを表の形でためて、表どうしの関係でつなぐデータベースです。

レスポンシブデザイン

画面の幅に合わせてページの見た目を自動で変え、どの端末でも見やすくする作り方です。

レプリケーション

データベースの複製を別のサーバーに保ち続け、故障や負荷に備えるしくみです。

ロードバランサー

たくさんのアクセスを複数のサーバーに振り分けて、混雑や故障に強くする仕組みです。

ワイヤーフレーム

アプリやサイトの画面に「何をどこに置くか」だけを線で描いた、画面設計の下書きです。

ワンタイムパスワード（OTP）

一度きりで使い捨てになる確認コードで、なりすましを防ぐログインのしくみです。

暗号化

データを鍵がないと読めない形に変えて、盗み見から守るしくみです。

仮想化

1台の機械を、ソフトの力で複数台に見せかけて使い分ける技術です。

外部キー

ある表の列を、別の表の主キーにひもづけて関連づけるための列のことです。

機械学習

大量のデータから規則をコンピューターが自分で見つけ出す、AIの基礎となる方法です。

強化学習

うまくいくと「ごほうび」がもらえるしくみで、試行錯誤しながらコツを学ぶ機械学習の方法です。

教師あり学習

問題と正解がセットになったデータでAIを学ばせる、機械学習の基本のやり方です。

教師なし学習

正解を教えずに、データそのものの中から隠れた規則や仲間分けを見つける学び方です。

計算量（オーダー記法）

データが増えたとき処理時間やメモリがどれくらい増えるかの目安を、O(n)のような形で表したものです。

結果整合性

今すぐではなく、時間が経てば全コピーのデータが同じ値に落ち着く、というゆるやかな整合性の考え方です。

公開鍵暗号

公開鍵と秘密鍵という2つの鍵を組みで使い、鍵を安全に配りながらやり取りする暗号の方式です。

高可用性（HA）

一部が壊れても全体は止まらないよう備えを二重にし、稼働を保ち続ける設計の考え方です。

最小権限の原則

人やプログラムには、仕事に必要なぶんの権限だけを渡すという安全の考え方です。

自然言語処理

人が使う言葉を、コンピューターが扱えるかたちにして理解・生成する技術分野です。

主キー

表のなかの1行を、1つに特定するための「目印になる列」のことです。

正規化（DB）

同じ情報を何度も書かずに済むよう、表を分けて重複をなくす整理のしかたです。

生成AI

文章・画像・音声などを、AIが学んだパターンから新しく作り出す技術の総称です。

生体認証

指紋や顔など、体の特徴を使って「本人かどうか」を確かめるしくみです。

多要素認証（MFA）

パスワードに加えて、もう一つの確認を重ねて、なりすましを防ぐログインのしくみです。

認可

本人確認がすんだ相手に対して、何をしてよいか・どこまで触れてよいかの権限を決めるしくみです。

認証

アクセスしてきた相手が「本人かどうか」を確かめるしくみです。

非正規化

読み取りを速くするため、分けたデータをあえて重複して持たせる設計のことです。

非同期処理

ある処理の完了を待たずに、別の処理を先に進めておくやり方のことです。

役割ベースアクセス制御（RBAC）

一人ひとりにではなく「役割」ごとに権限をまとめて決め、その役割を割り当てて管理するしくみです。

冪等性

同じ操作を何度くり返しても、結果が一度だけ実行したときと変わらない性質のことです。