改善

A/Bテスト

2つの案を一部の人に出し分けて、成果が良かった方を選ぶための比べっこの手法です。

DevOps

開発する人と運用する人が壁をなくして協力し、速く安定してサービスを届ける進め方です。

FinOps

クラウドの使った分だけ払う料金を、みんなで見える化してムダなく使うための考え方と仕組みです。

LoRA

本体は凍結し、小さな追加部品だけを学習させて、AIを安く特定用途に寄せる調整方法です。

PDCAサイクル

計画→実行→確認→改善の4ステップをぐるぐる回して、仕事のやり方を少しずつ良くしていく考え方です。

SEO（検索エンジン最適化）

検索結果の上のほうに自分のページが出やすくなるよう、中身や見せ方を整える工夫のことです。

SRE

サービスが止まらず安定して動く状態を、エンジニアの技術で支える役割や考え方です。

UX（ユーザー体験）

製品やサービスを使うときに利用者が感じる、使いやすさや満足感など体験の全体を指す言葉です。

カナリアリリース

新しい版をまず一部の人にだけ出し、問題がなければ全体へ広げる慎重なリリース方法です。

カンバン

作業を付箋やカードにして「未着手・作業中・完了」に並べ、仕事の流れを見える化する管理のやり方です。

コホート分析

利用者を「入った時期」などのグループに分けて、その後の行動を時間ごとに追いかける分析手法です。

ダッシュボード

大事な数値やグラフを1つの画面にまとめて、今の状況をひと目で見られるようにした画面のことです。

チャーン（解約率）

ある期間にサービスをやめたお客さんの割合を示す数字で、いわばお客さんが出ていく速さのことです。

データドリブン

勘や経験ではなく、集めた数字を根拠にものごとを決めていく進め方のことです。

データ可視化

数字のかたまりをグラフや図に置きかえて、ひと目で意味がわかるようにすることです。

バーンダウンチャート

残っている作業量が時間とともにどう減るかを線で示し、予定と実績のズレに早く気づくための図です。

ハルシネーション

AIが事実と違う内容を、もっともらしい文章で言い切ってしまう現象です。

ファインチューニング

学習済みのAIに追加のデータで再学習させ、特定の用途や答え方に寄せる調整方法です。

ファネル分析

訪問から登録・購入などのゴールまで、段階ごとに減る人数を見て、どこで人が抜けるかを探す分析です。

ポストモーテム（障害ふりかえり）

障害がおさまったあとに原因と対策を書き残し、同じことを繰り返さないためにチームで共有する活動です。

モデルドリフト

世の中やデータの傾向が変わり、運用中のAIモデルの精度が時間とともに落ちていく現象です。

リファクタリング

プログラムの動きは変えずに、中身のコードだけを整理して読みやすくする作業のことです。

レイテンシ（遅延）

頼んでから返事が来るまでの待ち時間のことで、短いほど反応が速く感じられます。

レトロスペクティブ（ふりかえり）

仕事の一区切りごとに、良かった点・改善点・次の試みをチームで話し合う場のことです。